Highlight
NT$315
內部應用程式開發。
Location 22
0
為了支持新的AI投資，他們將刪減其他IT專案的資金。預計減資的三大類別分別是舊系統升級、基礎設施和
Location 22
0
擁有一個能夠允許擴展這些模型的架構和注意力機制（attention mechanism），也確實為AI這個產業帶來重要的開端。」戴利同意黃仁...
Location 19
0
讓輝達所有硬體產品都能與CUDA相容，讓研究員和工程師能夠以CUDA架構設計程式，優化輝達的GPU運算效能，滿足他們的特定需求。現...
Location 19
0
只要能開發出精湛的軟體，優化GPU的執行效率，GPU便有能力提供「點燃AI革命的火花」。「如果你把燃料想像成演算法，把空氣看作...
Location 19
0
戴利和卡坦札羅深信，深度學習相關的運算任務可以分解成GPU更小、較不複雜的操作，因而提高GPU的執行效能。他們進行了一系列測...
Location 19
0
GPU則是處理數據數量大而不複雜的任務。GPU包含數百或數千個微處理核心，所以能夠將複雜運算拆解成許多個較簡單的任務（執行緒...
Location 19
0
黃仁勳的策略才能確保競爭者難以打入輝達所創造的市場，而這個市場實際上是以輝達獨家開發的硬體和軟體為基礎。
Location 15
0
輝達從一開始就重金投資深度學習，投入大量資源建立支援CUDA的架構和工具。當AI在2020年代初爆發性成長時，這種積極的做法獲得...
Location 15
0
所有建立在輝達產品之上的技術創新都會累積，如果你一開始就參與這個生態系統，並用心幫助這個生態系統和你一起邁向成功，那麼...
Location 15
0